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借“C位”抢“A位” 百度要做的不仅仅只是技术

2018-07-11 21:04编辑:natherbexpo.com人气:


        在刚刚结束的2017百度云智峰会(ABC SUMMIT)上,张亚勤披露,今年百度云客户数是去年的11倍、同比增长10倍,流量是去年的8倍,收入是去年的4倍。 可以说,一年来,百度云ABC差异化的战略已经获得了许多行业客户的认可。

  在去年的百度云智峰会上,百度云率先提出了ABC(AI、Big Data、Cloud Computing)理念,并认为三者的融合正在成为行业主流。

  其实,这三个“站位”这两年来几乎所有科技公司都想抢占,或者至少分一杯羹。从互联网出身的BAT,到IBM、微软等这些IT界的“老司机”们,都是如此。所以,百度想在这里面赢得足够的话语权,必然就要制定更具差异性的服务策略。

  在刚刚结束的2017百度云智峰会(ABC SUMMIT)上,张亚勤披露,今年百度云客户数是去年的11倍、同比增长10倍,流量是去年的8倍,收入是去年的4倍。 可以说,一年来,百度云ABC差异化的战略已经获得了许多行业客户的认可。

  ABC的融合才是百度云的核心竞争力

  以搜索业务起家,百度其实天生就是云计算公司,搜索业务需要的计算量、存储、网络、SLA、延时、分布式、弹性、大数据等都在云上完成的,而这些技术最终形成了百度云的IaaS服务。但是,说实话从曝光度和认可度来看,百度云在云计算市场并不如腾讯和阿里做得“高调”,甚至都没有出现权威分析机构针对公有云市场的“魔力象限”中。所以,在眼下IaaS市场基本格局已定的情况下,百度也不会傻到只抢“C位“,去跟别人”死磕”。

  那么,“B位”是否能成为主战场呢?虽说百度身上流淌着互联网的血,但是就数据而言,也不算占据了绝对优势。尤其是在数据与个人的关联性上没有进行深入挖掘,不如另外两家精准度高。

  所以,在此前的百度 AI 开发者大会上,百度集团总裁兼首席运营官陆奇才会喊出“ All in AI” 的口号。百度自己也非常清楚,ABC的融合才是百度云的核心竞争力,其实最终指向的是“A位”。

  “百度云想要做的是以最全面的A,最开放的B,最先进的C,打造最智能的云,三位一体唤醒万物、赋能行业。相比于传统云服务帮助企业节省成本、提高效率,百度ABC智能云还可以带来业务的创新和改变,激发新的业务模式,节效增收。”百度副总裁、百度云总经理尹世明在会上表示。

  基于ABC战略的四大核心产品

  基于此,百度云在峰会上推出了这几大核心产品:XPU(云计算加速芯片)、FPGA/GPU云服务器、ABC-STACK(技术栈)、ABC一体机等代表ABC技术融合的新产品和服务框架。

  XPU(云计算加速芯片):XPU是基于FPGA的云计算加速芯片,采用百度设计的新一代AI处理架构,拥有专用计算单元和数百个处理器,具备GPU的通用性和FPGA的高效率,同时针对PaddlePaddle深度学习平台进行了优化。XPU将大大增强AI、数据分析、云计算和无人驾驶等领域的计算能力。

  FPGA/GPU云服务器:作为国内最早部署GPU/FPGA集群的互联网公司,早在2011年,百度就开始将GPU和FPGA应用于搜索、语音、图像等核心业务。此次百度云正式推出FPGA/GPU 云服务器,将百度积累的技术能力开放出来,满足企业和开发者在AI时代的异构计算需求,助力人工智能和大数据的应用发展。

  ABC-STACK(技术栈):百度云全新推出的云服务框,可以面向全阶段用户提供完整的ABC解决方案,具备全面的智能服务、易用的端到端平台、开放的框架和加速服务、高性能基础设施。

  在智能服务方面,ABC-STACK除了提供自然语言处理、语音技术、图像技术、视频技术、知识图谱等技术能力外,还可以提供从采集到标注、再到分析的全套数据服务,甚至能够针对用户特殊需求,提供个性化的行业解决方案。

  在端到端平台方面,ABC-STACK不仅提供大数据平台,还提供深度学习平台,涵盖数据预处理、模型开发、训练及预测等技术能力。

  在框架和加速服务方面,ABC-STACK全面支持时下主流的AI框架,如PaddlePaddle、TensorFlow、Caffe等深度学习框架。

  在基础设施方面,ABC-STACK可以提供分布式集群和异构计算系统。

  通过ABC-STACK,百度云将全面开放60项AI平台能力,9个开源开放的大数据服务能力,以及10种计算实例、6类网络组件、3级对象存储等强大的基础云服务能力。

(来源:维信电子)

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